Ingeniería, Instalación y Desarrollo Solar

Meteo for Energy presenta las claves para entender la subida de los costes de desvío de las renovables

20-Jul 2022

El principal objetivo es entender cómo las fuentes de energía renovables se ven afectadas por la nueva metodología de costes de desvíos y cuál es el impacto real.

Los servicios de predicciones y la analítica avanzada se presentan como una solución para la reducción de los costes de desvío.

La escalada de los precios del mercado mayorista eléctrico español ha sido una de las grandes protagonistas de este 2022. El principal objetivo del análisis es entender cómo las fuentes de energía renovables se ven afectadas por la nueva metodología de los costes de desvío y cuál es el impacto real tomando como base la objetividad del dato.

En esta línea, de acuerdo con el último informe mensual del Operador del Mercado Ibérico (OMIE), el precio de la electricidad es hasta un 180% más elevado con respecto a los datos de abril del año anterior. Como consecuencia, aunque en los últimos meses el debate se ha centrado alrededor del precio marginalista de la energía en nuestro país, los costes de desvío también se han visto afectados ante los valores y las nuevas condiciones del mercado.

El incremento del precio de generación, los fenómenos meteorológicos y la entrada en vigor de la nueva metodología: como causas de la subida de los costes de desvío.

Este análisis aborda cómo el incremento del precio de la generación energética ha provocado un aumento del precio del mercado diario, el cual empuja a su vez, el coste de los servicios de ajuste. Sin embargo, existen otras causas que explican esta subida, como, por ejemplo, las anomalías meteorológicas de los meses pasados y la nueva regulación en el cálculo de los costes de desvío.

La nueva metodología para el cálculo de los costes de desvío busca un sistema equitativo para la red eléctrica,para ello los agentes involucrados deben predecir su programación energética con la mayor exactitud posible. Hasta ahora, la penalización de los costes de desvío se calculaba en función de si el conjunto total del desvío era positivo o negativo, pero el nuevo sistema penaliza cualquier desviación del programa. Desde su puesta en marcha el 1 de abril de 2022, se han podido observar con claridad sus efectos: el coste de desvío está presente en prácticamente todas las horas en ambos sentidos.

Lo que afecta principalmente a las renovables, dado que su producción depende altamente de las condiciones meteorológicas, lo que condiciona a su vez sus predicciones de generación energética. Las energías renovables se vieron ya afectadas por algunas anomalías meteorológicas, como la Borrasca Celia, que han interferido en la subida de los costes, al alterar la previsión de una producción diaria estimada en torno a los 70 GWh, y que se vio reducida a valores de en torno a 15 GWh durante varios días.

Si analizamos la evolución de los valores del coste de desvío desde mediados de 2015, se puede observar que, el coste de desvío ha supuesto a las renovables entre el 1% y 2% de sus ingresos por venta de la energía producida. No obstante, a pesar del incremento, los altos precios del mercado diario han mantenido los valores económicos previos en cifras porcentuales relativas que se habían podido ver en estos últimos años.

Por este motivo, la relación con respecto a los precios del mercado se mantiene proporcional. Es decir que, el incremento de los costes de desvío ha ido alineado con el aumento exponencial de los ingresos de generación de todos los productores de energía teniendo en cuenta tanto las renovables como las de régimen ordinario.

Los servicios de predicciones, una vía útil para reducir los costes de desvío

El mercado eléctrico siempre ha estado sujeto a fluctuaciones y los costes de desvío no están exentos. No obstante, se ha comprobado que los servicios de predicción pueden conseguir reducirlos.

Por esto, los servicios de predicción se convierten en una palanca clave para navegar en un mercado eléctrico con unos precios altos y con nuevas metodologías de cálculo de costes de desvío. La combinación de servicios de predicción meteorológicos, que permitan anticiparse a los fenómenos, y las condiciones de la meteorología son un primer avance, se puede ir un paso más allá en la construcción de modelos predictivos de generación energética que se retroalimenten de estos insights meteorológicos. De esta forma, se logra una mayor precisión para simular el programa energético.

Meteo for Energy lleva trabajando casi 10 años en realizar predicciones altamente precisas para que las energías renovables puedan enviar un programa de cargas lo más ajustado a la realidad. De esta forma, se consigue reducir los costes de desvío, dar estabilidad a la red eléctrica y conseguir una transición energética segura y sostenible.

Fuente: Beenergy.es

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